淮南車牌識別係統圖

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定位車牌識別係統的技術

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定位車牌識別係統的技術

發布日期:2018/6/30 11:15:32 作者:35544216 點擊:112

  車牌識別係統是智能交通係統的重要組成部分,在交通管理中占有重要地位。車牌的定位直接影響到是否能夠進入車牌識別以及車牌識別的準確率。下麵車牌識別係統生產廠家為您分析定位車牌識別係統的技術。
  經過長期的研究與改進,現如今仍有大量學者沿襲該方法進行車輛牌照的快速定位研究,取得了一定的成果,在車牌定位技術發展的初期,由於過分依賴計算機運算速度和內存大小的製約,兼顧定位係統的實用、便捷性,該技術主要是基於灰度圖像進行處理,電是傳統的圖像處理方法與車牌特征的有機結合。
  數學形態學最基本的運算是腐蝕、膨脹、開啟和閉合運算,其中膨脹是腐蝕運算的對偶運算,開啟運算就是先對罔像進行腐蝕,然後對腐蝕的結果進行膨脹操作,閉合運算又是開啟運算的對偶運算,即先對圖像進行膨脹,然後再作腐蝕處理。
  數學形態學的基礎是集合,用米表示以形態為基礎對圖像進行幾何形態捕述和分析的數學工具,在處理方法上,主要利用集合論的方法來定量捕述圖像的幾何結構。近年來,隨著數字圖像處理領域和機器視覺領域的發展,與數學形態學有機的融合使得該方法得到了廣泛發展和應用。
  數學形態學方法的主要思想是通過一種具有一定形態的結構去收集圖像信息,這種自定義的結構兒素可攜帶大小、形態等知識,以便度量和提取圖像對應的結構特點和形狀信息,從而實現對圖像的分析,該結構Li素通常被形象的稱為“探針”.
  車牌識別係統基於數學形態學方法的車牌定位技術一般情下通常先把待處理圖像轉換為灰度圖像,進行必要的灰度均衡處理後,繼而轉換成二值圖像,然後定義一個結構像素對二值圖像進行膨脹運算,使車牌區域的像素點連接起米後,再對處理後的圖像進行腐蝕運算,這樣可以去除噪聲。
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